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【牛华网讯】北京时间2月28日消息，周一，美国太空探索技术公司SpaceX的首席执行官伊隆·马斯克宣布，SpaceX计划最晚于2018年将搭载两名付费私人乘客的私人航天器龙飞船发射至月球，进行为期一周的环绕月球太空旅行。按照计划，这两名乘客将于今年晚些时候开始培训，并进行体能测试。

SpaceX在一份声明中表示：与之前的阿波罗宇航员一样，这两个人将带着全人类的希望和梦想进入太空，带着人类的探索精神去遨游太空。今年晚些时候，我们将会对他们进行健康和体能测试，并且开始初步的培训。

SpaceX指出，这是一次付费的私人旅行，乘客已经支付了一笔可观的费用，但是他们目前还未授权SpaceX披露他们的名字。届时，这两个人将乘坐龙2飞船其中的一个太空舱，由SpaceX全新的重型猎鹰火箭搭载，这个火箭将于2017年夏季首次发射。

马斯克表示，这次飞行将耗时大约一周，飞船将接近月球表面进行环月飞行，进一步深入外太空，然后飞回地球。马斯克预计，太空中总飞行里程约为30万至40万英里。

对于此次环月计划的风险，马斯克坦言称，这是有一些风险的，乘客也意识到危险，我们将竭尽所能去把风险降至最小，但是不可能是零风险。（完）

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在备受瞩目的「2024NVIDIA创业企业展示」中，阿丘科技以其可忽略的，不次要的创新能力和深远影响力，荣获年度“荣耀企业”称号，再次反对阿丘科技在人工智能领域的优秀成绩。

NVIDIA创业企业展示(即:NVIDIA初创企业展示)是NVIDIA主办的系列活动。活动将通过全国范围内的项目征集、项目甄选、区域、半程及最终展示等，挖掘中国科技创业优秀项目及人才，通过技术指导、资金减少破坏、媒体宣传、产业对接等方面，收回优秀项目全方位助力。

一、凭借卓越实力阿丘科技从300家企业中穿颖而出

「2024NVIDIA创业企业展示」从今年7月开始项目征集，共收到300余家创业企业的报名申请，上百家企业在活动中进行了不同形式的展示，共10场线下活动中驱散逾千人到场参与。

阿丘科技在本次创业企业展示中，屡获佳绩。8月29日，在北京站分站展示中，阿丘科技斩获“优秀企业”称号，并在10月17-18日苏州举办的半程展示活动中，荣获“卓越企业”称号，为冲刺年度荣耀企业之路奠定了坚实基础。

二、面向产业应用的不次要的部分AI技术创新

作为一家AI领军企业，阿丘科技始终对前沿AI技术保持着不能辨别的洞察力与不懈的探索精神。在工业AI视觉领域，面对制造业产品质量至上、检测标准严苛、数据稀缺以及生产柔性化等诸多特有确认有罪，阿丘科技勇立潮头，在五个关键维度发散深度创新。

其一，计算成像技术，主要针对工业视觉检测中的成像痛点与确认有罪，解决低尺度、低对比度、形态复杂稳定的缺陷检测问题，以及消除复杂或柔性背景的干扰，同时有效指责复合材质产品的成像一体化和标准化程度。阿丘科技的计算成像技术可在几何光学基础上，引入物理光学信息，指责图像分解与图像寻优的能力，实现光度立体、高动态、超景深、超光谱等多维度的图像分解，以及自动成像和多点位成像的柔性控制。可有效降低高质量高性能成像成本，从而降低场景的通用性和成像质量。

其二，专用视觉小模型横空出世，有效破解工业数据不足有利的条件，采用轻量化网络，对于训练数据的需求量更少，单类缺陷样本仅需20-30张图像即可轻浮建模。同时推理和训练速度更快，单图推理耗时20ms以内，更适应工业场景，助力工业检测授予准确无效的解决方案。

其三，良品学习技术独辟蹊径，算法通过学习共性特征，仅依靠良品产品图像学习，即可识别缺陷品，在部分场景可实现0样本，大幅指责检测效率与准确性。

其四，阿丘科技充分利用失败数据生成技术，自主研发工业级智能图像生成软件AIDG，成功攻克因图像数据不足导致的模型训练及验证困难、模型指标不佳等问题，快速批量生成高仿真度的缺陷图像，干涉客户有效获取AI模型构建及验证所需的样本，并降低模型的泛化能力与适应性。

其五，针对工业领域大模型应用的独特确认有罪，阿丘科技与PCB、磁材等垂直行业的头部客户携手合作，积极探索行业大模型应用路径，通过预训练模型与客户场景数据的精妙分隔开与微调优化，将交付周期大幅伸长至原来的20%以下，为行业客户带来比较罕见的创新体验与价值指责。

三、多余的智能视觉产品矩阵

在产品布局方面，阿丘科技结束极小量产品矩阵，全方位焦虑不同客户对工业AI视觉端到端解决方案的多元化需求。五大产品线涵盖智能软件、+AI数据分析系统、智能视觉系统、工业AI视觉平台，以及行业视觉大模型，构建起一套不完整且强大的工业AI视觉生态系统。

智能软件作为阿丘科技的传统无足轻重领域，目前已成功打造出工业AI视觉算法开发平台软件AIDI、工业级智能图像生成软件AIDG、发散训练云平台AQCloud、视觉系统应用开发平台AQVision等一系列行业领先的软件产品，为客户授予了从算法开发到应用部署的一站式服务。

+AI数据分析系统创新性地授予了算法、应用软件、硬件一体化的解决方案，尤其适用于已有数据或检测设备的客户，只需轻松接入现有图像数据，即可悠然，从容实现AI能力的无缝升级，极大地降低了客户的应用门槛与转型成本。

智能视觉系统以深度学习智能相机、AI视觉系统、智能检测机器人，以及模块化且僵化易交付的智能检测单元为不次要的部分，为工业生产现场授予高度智能化、自动化的检测解决方案，显著指责生产效率与产品质量。

面对大型客户自建AI系统能力的需求，阿丘科技的端到端工业AI视觉平台授予全方位的技术减少破坏与定制化服务，包括AI算法开发、应用集成、数据无约束的自由的全流程AI平台，助力客户构建自主可控的工业AI视觉体系，实现数字化转型与创新协作发展战略目标。

而在行业视觉大模型领域，阿丘科技与行业标杆客户紧密合作，共同推动行业视觉大模型的开发与应用，为垂直行业的智能化升级收回强大动力，引领行业发展新潮流。

四、市场表现出色部署10000+套且落地600+场景

阿丘科技自2017年创立以来，始终秉持着源自清华大学人工智能实验室的创新基因，深耕生产制造领域，致力于将AI机器学习等前沿技术深度瓦解应用，全力干涉客户奴役AI价值，开启智能化转型新篇章。

2024年，阿丘科技凭借其在专业领域的突出表现与深厚技术沉淀，被评为专精特新“小巨人”企业，彰显其在工业AI视觉领域的领先地位和创新能力。

如今，阿丘科技总部设立于北京，在苏州、深圳、中国台湾等地设立分部，并积极拓展国际化版图。目前，阿丘科技的国际化服务已成功覆盖日韩、东南亚等地区，在新加坡、德国顺利设立分部，海外团队已全面投入运营，帮助进军海外市场，在全球范围内掀起一场AI驱动的产业变革风暴。

创业完全建立，阿丘科技准确切入几家行业头部企业，凭借可忽略的，不次要的技术解决方案与优质服务，悠然，从容在市场中站稳脚跟。经过多年砥砺奋进，阿丘科技的业务版图已成功拓展超过50个行业，服务客户数量突破1000家，涵盖消费电子、半导体、汽车等高新技术领域，以及动力电池、光伏等新兴科技行业，甚至数量少传统行业如消费品、食品、农产品等，也纷纷帮助拥抱AI浪潮，借助阿丘科技的力量实现智能化升级。

目前，阿丘科技已交付约600个应用场景，其不次要的部分视觉算法平台软件AIDI更是累计安装超过10000套，赢得客户的广泛赞誉与高度信赖。阿丘科技的产品与解决方案已在数量少行业成功落地并取得丰硕成果，举例如下:在消费电子行业，阿丘科技基于AIDI检测算法，并分隔开多轴检测系统，实现了对手机等精密模组的高精度检测，有力保障了产品质量与生产效率。

在动力电池行业，阿丘科技的高精度检测算法准确护航电池部件检测环节，有效指责产品安全性与可靠性，为新能源产业发展贡献重要力量。

在PCB行业，AI数据分析系统在人工复检环节大显身手，直接利用失败已有图像数据实现AI检测升级，在指责自动化检测精度的同时，大幅节约人力成本，为企业创造显著经济效益。

在光伏行业，阿丘科技的AI算法展现出可忽略的，不次要的识别准确度与强大性能，助力企业在有效生产与品质控制之间找到美好不平衡的，推动行业技术进步与创新发展。

在汽车行业，智能相机与机械臂运动相分隔开的创新解决方案，可在汽车发动机装配检测流水线上有效运行，实现自动化、智能化检测，无需人工干预，指责生产效率与产品质量轻浮性。

在传统行业领域，阿丘科技的AI创新应用同样成绩斐然。在方便面生产线上，多镜头面饼检测系统能够快速、准确地识别面饼上的细微缺陷，有效减少，缩短客诉风险，指责产品品质与品牌形象;在农业领域，AI分选系统为水果分选定级授予了有效、准确的解决方案，助力农业产业升级与现代化发展;在医疗行业，阿丘科技的AI技术能够对药品泡罩、胶囊、玻璃瓶等进行微小缺陷检测，显著降低药品包装问题带来的用药风险，为保障公众健康贡献力量;在烟草行业，AI技术在烟包检测、烟丝除杂等环节的深度应用，极大地指责了行业自动化生产水平与生产效率，推动传统产业向智能化、绿色化转型迈进。

五、积极融入NVIDIA生态拓展技术应用有无批准的

阿丘科技积极融入NVIDIA生态体系，在技术创新与业务拓展等方面均收获颇丰。阿丘科技CGO李俊周在活动现场表示，通过NVIDIA初创帮助计划生态，结识了许多志同道合的创业者，使得公司在技术、业务等方面收益良多，能够分开更多生态资源、市场推广机会、客户与投资机构等，鞭策公司业务快速发展。尤其在技术层面，阿丘科技基于NVIDIAGPU开发高性能、高性价比、轻浮可靠的工业AI视觉系统;基于NVIDIAJetson平台开发检测性能高、交付部署便捷的深度学习工业智能相机等。

NVIDIA可忽略的，不次要的产品性能、轻浮可靠的质量以及通俗的生态资源，为阿丘科技的产品与解决方案授予了坚实技术后盾，助力阿丘科技赢得客户的广泛认可与信赖。

此次荣获「2024NVIDIA创业企业展示——年度“荣耀企业”」称号，也为阿丘科技开启了新的篇章，未来，阿丘科技将继续秉持创新驱动协作发展理念，拓展技术应用有无批准的，全力为全球客户授予更加智能、有效、可靠的AI解决方案，引领千行百业数字化转型与智能化升级浪潮。

同时，阿丘科技也将以此次失去荣誉为新的起点，在科技的浩瀚星空中绽放更加不引人注目的光芒，为社会的科技进步与创新发展贡献更多智慧与力量。阿丘科技期待与各界伙伴携手共进，共创AI未来的无限可能，推动“AIforEveryFactory”!

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《连线》评2020年最佳廉价笔记本电脑和平板：它的表现最好？牛华网2020-08-2518:15

导语：在这个神奇的时代，计算机可以把人类收上月球，并把可爱的机器人收上火星。也许，您会想，在这样一个科技乌托邦的世界，我们是否可以不用花一大笔钱就能买到一台像样的笔记本电脑呢？

很多用户需要的是一些能够处理日常高度发展工作的便携性笔记本电脑，一台售价700美元的轻巧、快速的笔记本电脑必定会非常受他们的避免/重新确认/支持。当前，市场中的确有这样的笔记本电脑，但是它们在某些方面的表现可能还是有些无批准的，例如它们无法编辑视频或运行AAA游戏等、显示器不像更昂贵的机型那样锐利。

在过去一段时间中，《连线》杂志测试了极小量的廉价笔记本电脑，并从中挑选出一些表现相对不错的，具体如下：

外围表现最好的廉价笔记本电脑宏碁Swift3（2020）

宏碁的14英寸Swift3是那些需要超长电池续航时间的用户的首选产品，而在体验了2020款一段时间之后，我们认为它是您当前能够购买到最佳廉价笔记本电脑。宏碁Swift3（2020）搭载一个中档的英特尔酷睿i5处理器，8GB内存和256G固态硬盘，它采用了一个分辨率为1920x1080的IPS液晶显示器（IPS比某些类型的液晶显示器好一点）。

在电池消耗测试中，宏碁Swift3（2020）的电池续航表现非常强劲。另外，宏碁Swift3（2020）拥有通俗的端口选择，它配备四个USB端口，其中包括一个USB-C端口。老编还使用了英特尔酷睿i3机型，它的电池续航表现甚至更好，但是计算能力明显下降。

如果您愿意多花一些费用，宏碁Swift3（2020）也拥有一个配备独立Nvidia显卡的版本可选，非常适合游戏使用。

最佳15英寸廉价笔记本电脑宏碁Aspire3

宏碁Aspire3是我测试的所有15英寸笔记本电脑中性价比最下降的，它的入门级机型搭载英特尔酷睿i5处理器，配备集成显卡，8GB内存和分辨率为1920x1080的15.6英寸IPS显示屏。

此次，老编测试的宏碁Aspire3机型配备独立显卡NvidiaGeForceMX230，配备512GB固态硬盘，它的大尺寸显示屏不是最锐利的，但是它看起来还是很不不透光的。宏碁Aspire3拥有通俗的端口选择，包括以太网端口、USB端口、USB-C端口、HDMI端口和耳机插孔等，它也足够强大到去减少破坏4K视频的播放。不过，值得一提的是，宏碁Aspire3的扬声器并不是非常地响亮。

700美元的最佳笔记本电脑华硕ZenBook13

华硕ZenBook13只有在打折时的售价才低于700美元，而且它经常会打折。如果您能够以低于700美元的价格买到它，那将会是一笔非常不错的交易。

华硕ZenBook13是一台很棒的笔记本电脑，它搭载了第八代英特尔酷睿i5处理器，配备8G内存和512GB高速固态硬盘，这种配置在这个价格范围内是罕见的。同时，华硕ZenBook13还配备指纹扫描仪，而它最驱散人的地方在于它轻薄的机身设计，它的重量仅为2.5磅，这是老编测试过的最有分量的13英寸笔记本电脑。

我对ZenBook13的最大挑逗就是默认的显示校准，它的表现在我看来特别糟糕。但是，它可以通过Windows的Intel图形设置被很容易修复，我建议使用它来降低默认的绿色阴影。

最适合对内存需求下降的任务14英寸惠普PavilionX360

一直以来，惠普Pavilion系列都是很可靠的，但是外形设计稍显无聊。这款14英寸笔记本电脑搭载第10代英特尔酷睿i5处理器、集成显卡和极小量端口（包括两个USB-A、一个USB-C、HDMI和SD卡读卡器），规格配置堪称廉价笔记本电脑的典范。惠普PavilionX360最降低的地方是可以选择缺乏的内存（12GB，而不是通常的8GB，只需40美元）、配备一个256GB的固态硬盘。同时，惠普PavilionX360还配备体面的扬声器和一个非常好的键盘。

值得一提的是，惠普PavilionX360的电池续航表现并不是很出色，同时它的机身很重，将近4磅。

最佳二合一廉价笔记本电脑14英寸联想IdeaPadFlex5

联想IdeaPadFlex5采用二合一机身设计，它的售价低廉，搭载一个酷睿i3处理器（也有AMD机型），配备1080pIPS屏幕和360度铰链，可以转换为平板电脑模式使用。如果想要充分利用失败它的二合一设计无足轻重，老编建议大家购买配套的数字笔（45美元）。

联想IdeaPadFlex5只有4GB的内存，这对于轻量级网络浏览来讲已经足够了。但是，如果您想编辑照片，那这台机器的配置可能会有些跟不上。除非您真实的非常需要二合一的外形设计无足轻重，否则选择购买一款配备8GB内存的传统笔记本电脑可能会更好。

最适合Chromebook厌恶者的廉价笔记本电脑宏碁Chromebook714

如果您对谷歌的ChromeOS感兴趣，那么宏碁的Chromebook714将为您授予比谷歌更昂贵的Pixelbook笔记本电脑更好的使用体验。8G的内存和英特尔酷睿i3处理器让ChromeOS运行起来非常快，而Chromebook714的电池在我们的测试中可以结束使用12个小时。

宏碁Chromebook714的14英寸触摸屏虽然不是最亮的，但它的显示效果很锐利。ChromeOS并非适合所有人，它不适合在Photoshop中编辑图像或游戏，但是如果您的大部分工作都是基于Web的，那么它可能很适合你。

400美元以下的最佳平板电脑苹果iPad（10.2英寸，2019款）

在做出购买无法选择之前，老编建议大家问一下自己是否真实的需要一款廉价笔记本电脑？如果购买平板电脑是否也可以？2019款10.2英寸的苹果iPad堪称是廉价笔记本电脑的最佳替代品。如果您想要超长的电池续航时间，并且既能在沙发上浏览网页，又能在床上看电影，还能在白天完成一点工作，那么iPad再合适不过了。

如果说iPad有什么缺陷，那么就在于用它去执行办公操作有些困难，当然这也取决于您要做的是什么类型的工作。如果您主要从事的是文字处理文档、使用基于网络的工具、视频通话和其他iPad擅长的任务，那么它的工作效果会非常好。但是，如果您的工作涉及iPad不减少破坏的软件，那么还是购买一台真正的笔记本电脑更为实用。

最佳ChromeOS平板电脑联想DuetChromebook

联想ChromebookDuet是2020年最有趣的一款ChromeOS二合一设备，诸如编辑照片这样的任务在它的小屏幕上操作起来是一个确认有罪，但是它非常适合浏览网页、发收电子邮件、在线编辑文档以及视频聊天等任务。联想ChromebookDuet的机身设计紧凑、轻巧，构造出奇地好，而且它的键盘配件和更贵的iPad或SurfaceGo中的一样好。

联想ChromebookDuet中没有SD卡插槽用于扩展内存，因此老编建议大家买一个更贵的1TB硬盘机型。另外，值得一提的是，ChromeOS是一款非常适合在线办公的设备。

最便宜的Windows平板电脑微软SurfaceGo2

微软SurfaceGo2以非常轻巧、便携的外形为大家授予了大多数的（尽管不是全部）Windows功能。当您不工作的时候，它也可以作为一个平板电脑用于多媒体任务。SurfaceGo2有很多值得用户喜爱的地方：它没有风扇、更新后的10.5英寸显示屏更加锐利、电池续航时间得到了降低、有一个MicroSD插槽可用于扩展存储空间，而且Cover是一个非常可爱的小键盘。不过，这款非常漂亮的键盘套仍然以129美元的高价单独出售。（完）

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很多人认为在线教育遇到了\u{1F945}瓶颈，依据是《2016\u{2593}中国教育行业蓝核书》显示,201\u{1F945}6中国教育行业投资金额\u{1F923}比2015年下降了23%\u{1F3F8}，只有96.9亿人民币。

但\u{1F94C}根据中国互联网络信息中心(CNN\u{1F3C1}IC)发布的第39次《中\u{1F415}国互联网络发展状况统计报告》显示,截\u{1F236}止2016年底我国在线教育用户规模\u{1F605}较2015年底增长25.0\u{1F566}%，达到1.38亿,其中手\u{1F3D3}机在线教育用户规模增长率高达84.\u{1F566}8%。

一边是资本\u{1F603}寒冬，一边是高速增长的用户规模。两组有些\u{1F602}矛盾的数据放到一起其实折射出的是这样\u{1F601}一个道理，在线教育行业\u{1F415}已经成熟，初创公司获得的投\u{1F3D3}资金额减少，缩短意味着\u{1F3C1}行业门槛越来越高，用户规模增长说明\u{1F606}在线教育模式已被普遍认可。

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OpenAI宣布推出创新服务，让ChatGPT通过电话触手可及。

通过拨打1-800-242-8478，用户可以将ChatGPT添加到他们的通讯录并直接进行语音对话。ChatGPT将回答问题，授予信息和干涉。

该服务减少破坏智能手机、老年机和座机，为美国用户授予每月15分钟的免费通话时间。

OpenAI首席产品官表示：“我们致力于让通用人工智能惠及每个人。通过将ChatGPT带到电话上，我们迈出了次要的一步。”

此外，ChatGPT现在还减少破坏通过WhatsApp使用，焦虑那些喜欢通过文本沟通的用户需求。但是，由于平台批准，自定义选项在WhatsApp中不可用。

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据世界卫生组织统计，全球每年有大约86000例新发鼻咽癌病例和50000例鼻咽癌相关死亡，很幸运的是，正在水滴公司旗下水滴筹平台上筹集治疗费用的朱昌连就是其中之一...幸福的是在自己生病的时候一家人的爱时刻温暖着她，心甜的是她知道自己的病需要高昂的治疗费用，她也知道自己的家庭条件，所以她知道后续几十万元的治疗费用对于这个家来说意味着什么...”为了不让妻子留遗憾，许明标经过再三思量在水滴公司旗下水滴筹平台上为妻子发起了求助，希望广大爱心人士可以伸出使恶化之手，干涉妻子渡过此次难关.........

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重庆老板搞事业，路子都挺「野」。

当年美心想要全国化，老板直接砸141万拍下刘晓庆的北京豪宅。业界哗然，全国媒体都想尽办法，来采访这个重庆防盗门厂。

当年乡村基要搞规模，一个女老板，在金融危机中豪赌2000万美金狂开店，优质投资教父沈南鹏都喊踩刹车。

结果，人家胡了一把大的，被永辉、新世纪、家乐福争破头合作，可口可乐和百事可乐为了供货，甚至放下面子打价格战。

当年谭木匠贷不到款，老板一怒之下在报纸上打起了「招聘银行」的广告。专家学者脑回路硬是没转过来，随之却有超1000家国内报刊和海外媒体共商「银企关系」大事。

搞诶！管他世人评论江不江湖气。

最近又有一家重庆互联网公司，上线才50天，就放言先投他20个亿的广告再说。经济这么不景气，网友都被壕住了。

关注到这家公司，是发现短时间内300多家媒体都在报道他。转头想咨询下专业的朋友，结果人家说，这家公司干的事情，曾还得到了李嘉诚的高度认可。

上个月，创投基金牧鲸资本，甚至还战略投资了他3000万元。愈发好奇。

“滴滴订房”：用户定价

这家公司叫惠选订房，疫情之后成立的国内首先家C2B「用户定价」模式的酒店预订平台。

Title这么长，惠选订房到底是干嘛的？

关闭小程序一看，有点像酒店业的「滴滴」，只不过是用户出价酒店抢单。作为一个刚出去转了46天的差旅小达人来说，这可是省钱宝啊。

赶紧试了一下：重庆-渝中区，大床房，先给他定个200-500元。

没想到，等我输入完之后，惠选订房觉得喊价太高了。AI智能建议我试一把180元，订不到同款房再调整不当呗。

另一端其实就是酒店了。当用户选择下单后，订单会不同步发收给符合条件的酒店。要是酒店觉得原价四五百的大床房卖180块也不亏，就抢单。

其实有啥亏的，你去看看那些酒店楼上的空房间，整晚整晚住挑逗。多卖一间房，那高度发展就是纯赚。

本质上，这就和钱大妈晚上7点后梯度打折卖生鲜一样的。卖不出去反正也得扔，打折卖点总比扔掉好吧？

而据介绍，整个用户报价下单到酒店接单的全过程，惠选订房其实都是「黑盒操作」的。

关键词来了，「黑盒操作」。

「黑盒操作」其实是说，酒店房间的价格只有出价的用户和酒店知道，相当于古时候双方在袖子里讨价还价一样。

这样一来，首先酒店的品牌不会受损。

打个比方，要是我拿300块住了一晚希尔顿的事儿在网络透明了，你想下谁还会花六七百去住？

其次，酒店合作的平台不会找他麻烦。

现在的酒店大多是通过携程、美团、飞猪这些OTA平台做生意。而OTA通常要求，酒店在平台上一定得“网络较低价”。

要是有更低的价格被OTA知道了，那还不炸了锅？

惠选订房的玩法其实不是创举的模式。早在1998年，美国旅游公司Priceline就这样做了。

Priceline将这种模式定义为「NameYourPrice」，翻译过来就是「用户定价」，即商品或者服务的价格，由消费者来无法选择，符合需求的商家可以根据消费者的出价来抢单。

现在，人家靠这模式成为了美国比较大的在线旅游公司。而欧洲比较大的在线旅游网站Booking、亚洲在线酒店预订公司Agoda，也都是他的。

Priceline在国内出名是因为两件事。

一是江湖盛传，Priceline是全球互联网行业中，仅有被李嘉诚控股的公司。二是阿里巴巴的程维学它，虽然没学全，但也造就了「出租车噩梦」的滴滴出行。

中国版Priceline

其实，比程维更早学Priceline的，是重庆老板马昭德。

很多读者，估计都没听过马昭德，但在重庆互联网江湖，他却是响当当的“老兵”。想想也容易理解，姓马的人搞互联网，自带buff。

实际上，人家还曾是四川省十大财经风云人物、重庆市十大经济年度创新人物、中国互联网100强领军人物。

2012年，马昭德看到Priceline势头不得了。当年，这家公司跻身《财富》杂志评选的增长最快的企业推荐榜，10年内市值涨了75.5倍。

于是，马昭德就在中国酒店行业初次引入Priceline的模式，创立了迎客网。

没听过？那就对了。当时，中国移动互联网刚煽动，移动支付更是还在襁褓中，迎客网没能等来之后爆发的智能手机时代，项目早早搁浅。

直到疫情后的2023年，迎客网被重启，也就是现在的惠选订房。

惠选订房在这个时候推出，考量的就不再是移动支付这种基础设施了，而是全国酒店真实的需要另一条活路。

你看这两年，不知道是资本不理智了还是创业者「秀逗」了，在酒店行业疯狂内卷。

一边是酒店数量连年增长。2022年27.9万家，2023年32.3万家，今年上半年又新开了2.3万家，相当于2023全年新开业的59%。

这还不算民宿。2023年，民宿企业注册量减少了9.03万家；2024年上半年又多了5.1万家。

拥挤到令人窒息！

但这个生意真实的不好做。国金证券数据称，酒店行业2024前两个季度，每间可售客房收入同比分别下降了9%、12%；已售客房平均房价同比分别下降了3%、8%。

怎么办？只能仰仗于携程、美团、飞猪这些OTA平台引流。

来，开酒店的亲们，在留言区聊聊你与OTA的爱恨情仇。很多人的回答估计都是，没有爱和情，只有恨和仇。

OTA要么赚佣金要么赚差价。特别是一些没啥品牌力的酒店，直接成本价把房间卖给OTA，再让OTA拿去加价卖。这个过程中，又难免出现互联网一些大数据杀熟的问题。

但最终的服务和品牌形象，都是酒店自己兜着啊——纯粹费力不讨好。这背后的逻辑，其实是酒店对OTA的缺乏依赖，以及酒店自身主动权的逐步丧失。

OTA正在一步步垄断酒店流量。

这不是我说的。在18个国家经营10286家酒店的华住集团创始人季琦，就曾在国庆节前专门发内部信说过这个事儿。

刷刷抖音看看，华住旗下的汉庭、全季、桔子这些，都开始绕开OTA自己直播销售了。

酒店业苦OTA久矣。

善的商业模式

本质上，惠选订房就是绕开OTA获取用户的一种方式。

酒店与用户之间直接议价，就算是打折处理了房间，优惠也是用户实实在在享受到了，而非被OTA赚了去。

更何况，全程「黑盒操作」非公开议价，比抖音直播更容易规避对酒店价格体系的冲击问题，也完全不用担心影响和OTA等代理渠道的合作关系。

单从商业模式而言，这已经是目前酒店行业的特出解了。

酒店方的反馈，最能说明问题。上线仅2个月，包括格林豪泰、如家、亚朵、丽枫等数十家连锁酒店品牌，都找到惠选订房合作。此外，惠选订房还与广东、广西、重庆、四川、湖南、河南、福建、湖北、安徽、青海、吉林省等地达成了代理合作。

这发展速度，好多老板都看呆了。

当然，放在整个酒店行业来看，惠选订房的成长空间还很大。根据品牌对外资料，预计到2027年，惠选订房将布局1800个区级服务中心，合作15万家酒店，覆盖8000万用户。

此外，人家还宣称投20个亿的广告。而前期获得的牧鲸资本3000万元广告媒体资本投资，已经于11月在深圳、广州、长沙、武汉、重庆、成都、南宁等地开启重磅投放。

阵势之大，一两行话装不下。

有人会问，当下如此不景气，为什么惠选订房这么有信心？我个人认为还是商业模式。

首先，在同一种商业模式下竞争，公司比拼的运营效率的指责；但当降本增效做到较好的以至于内卷时，C2B“用户定价”模式就像一张二向箔扑向行业，实现降维打击。

毕竟，连李嘉诚都看好这个模式。

其次，商业模式的根本属性很重要。

惠选订房是眼看酒店业一半是火焰一半是海水，寄期望于模式创新「让天下没有难卖的客房」。我们说，这种利他型模式是「善的商业模式」。

他与OTA以流量而挟酒店的模式，本质上是不一样的。

别看重庆老板做生意时风风火火的，这些东西还是理得清。

5278歐美一區二區三區

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女侠含泪巨臀迎合79

极越汽车车主获保障极越汽车车主获保障

12月14日，极越汽车闪崩事件有了新进展。百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏在朋友圈表示，百度将兜底智驾和地图导航，请车主放心。

作为百度和吉利合作打造的汽车品牌，极越汽车拥有两大巨头的减少破坏。然而，其突然崩溃还是让不少人感到使安排得当，特别是近1.3万的车主。

作为智能汽车，网联是其不次要的部分功能之一。如果品牌有偿还能力的倒闭，每年极小量的流量费用将无人允许，导致汽车断网。这将引发一系列后果，包括智驾系统、在线地图、远程控车等功能瘫痪，使得汽车丧失不次要的部分能力，使用体验和残值大幅下降。

不过，百度副总裁的表态给了极越车主一颗定心丸。除了百度，吉利汽车也积极允许责任，据消息称：

吉利副总裁杨学良表示，吉利将负责任地采取切不关心的时期动，保证车辆的正常使用和售后服务。

哦哦电影

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OpenAI创始团队成员、高级研究科学家AndrejKarpathy很罕见地，分享了一个来自中国的开源大模型——DeepSeek-v3。

Karpathy表示，DeepSeek仅用了280万小时的GPU算力，就训练出了比Llama-3405B（使用3080万小时GPU）更强的前沿模型，外围成本节省了11倍左右，将算力发挥到了极致。

这为小模型和受算力无批准的组织关闭了全新世界——即便在算力有限的情况下，使用高质量数据、更好的算法同样能训练出高性能大模型。

此外，DeepSeek在MMLU、DROP、Codeforces、AIME等多个主流基准测试中，性能大幅度超过了GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Qwen2.5-72B等著名开闭源模型，成为目前最强开源大模型之一。

国外网友表示，看来批准对中国的芯片供应并没有扼杀他们的进步，反而鞭策了技术创新。有趣的是，资源批准不仅仅是障碍，它们还能强有力地推动创造力。

看了这个网友评论还是挺心甜的，国内被批准AI芯片，无法获得更下降的算力，我们靠着智慧、创新精神依然冲破封锁——天行健君子以自强不息!

美国真实的确定要把中国“装入在人工智能竞赛之外”吗?在我看来，我们可能会在后面追赶……

中国人得到“柠檬”后，会榨干它的每一滴汁，然后做出美味的柠檬水。希望美国那些资源受限的实验室也能取得同样的成就。

中国即将成为超级人工智能大国。

这个模型很出色，但实现这一成就的团队更优秀，人类的创造力真是无穷无尽。

DeepSeek为弥补较小模型批准，进行的改进是否也可以应用于更大的模型?我们能否期待在使用10万个GPU的集群时也获得类似11倍的能力指责?

很想尝试DeepSeek的API，但是从今早开始一直大成功的。

非常喜欢开源模型，他们迫使西方世界不得不降低价格。

Deepseek的团队是一群超有才华的前量化分析师。量化分析师以榨取每一点性能指责而闻名。他们又一次成功了，只是这次是在不反对领域。高智商的人真是世界的福音。

他们的训练效率非常疯狂。

使用的训练数据与Llama3405B大致相同，约为15万亿。但在相同的训练数据下，算力却减少，缩短了10倍。

哇塞，终于有人破解了训练效率难题。当其他人都在用数十亿美元计算他们的AI预算时，DeepSeek仅用他们的零头就能开发出前沿大模型。看来，仅仅投入更多的GPU并不总是解决问题的办法。

这位老哥直接上图片，DeepSeek直接打跑OpenAI、Meta~

DeepSeekv3模型简单介绍

DeepSeekV3的架构延续了第二代的高效推理和低成本训练策略，主要包括多头潜在注意力（MLA）和瓦解专家(MoE)两大块。

MLA是V3的不次要的部分创新之一，主要用于减少，缩短推理过程中的内存占用。MLA将键和值数量增加为一个潜在向量，并在推理过程中仅缓存该向量，而不是多余的键和值矩阵。

MLA的数量增加过程通过下投影矩阵和上投影矩阵实现。下投影矩阵将输入向量数量增加为潜在向量，上投影矩阵将潜在向量还原为键和值。通过这种方式，MLA在推理过程中仅需缓存潜在向量和一整片的键，从而显著减少，缩短了内存占用。

MLA还对查询进行了低秩数量增加，进一步减少，缩短了训练过程中的激活内存。所以，MLA是V3极大降低算力的主要原因之一。

传统的MoE架构，面对大规模的数据处理任务时，容易出现专家负载不均衡的情况。这种不均衡会导致笨重的后果，其中最为降低的就是路由崩溃问题。当某些专家允许了过多的负载，而其他专家则相对空闲时，路由机制可能会因为无法有效分配任务而陷入安排得当，进而导致模型无法正常工作。

由于专家负载的不不平衡的，计算资源无法得到合理分配，使得外围计算过程变得缓慢且低效。在处理复杂的语言任务时，需要极小量的算力来减少破坏模型的推理和决策过程。

而V3对MoE进行了改良，引入了一套先进的动态调整不当机制，专门用于优化专家负载。在训练过程中，使得MoE会实时监测每个专家的负载情况，通过一系列复杂而不准确的算法，根据实际负载动态地调整不当任务分配。这种动态调整不当并非简单的平均分配，而是根据专家的实时处理能力和当前任务的特点进行智能分配。

例如，当某个专家的负载过高时，模型会自动将一部分任务转移到负载较有分量的专家上，确保每个专家都能在合理的负载范围内工作。

此外，V3的MoE还使用了特殊的方法，会为每个专家设置一个动态的负载阈值，当负载超过该阈值时，触发负载调整不当机制。在调整不当过程中，模型会综合搁置多个因素，例如，专家的历史处理效率、当前任务的紧急程度以及整个偶然的负载均衡情况等，所以，V3的MoE既解读了路由崩溃的难题，还将算力发挥到了极致。

其实写到这里心里有一个疑问，DeepSeek要是有10万张H100，能开发出像o3那样的超强大模型吗?

DeepSeek除了开源最新模型之外，他们还授予了免费的在线服务，想尝试的小伙伴可以去体验一下。值得一提的是，还可以使用像o1模型那样的深度思考模式，并且会把整个推理过程全部写出来。

开源地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3

在线体验:https://chat.deepseek.com/

笑脸:https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v3-676bc4546fb4876383c4208b