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抖抈探探轻量版下载

抖抈探探轻量版下载 时间:2025年05月22日

WEEX交易所安全合规,平台自2018年成立以来,从来没有传出过遭骇客攻击或窃取用户债务、无法出金等负面消息。目前,WEEX已发展为全球知名衍生品交易所之一。

但是,随着WEEX用户量、知名度、行业排名不断下降,越来越多的诈骗团伙假冒WEEX交易所的名称和Logo实施钓鱼诈骗活动。以下分隔开真实案例介绍诈骗团伙打着WEEX名义进行诈骗的几种常见套路,请广大投资者注意避坑,避免上当受骗。

诈骗套路一:假冒WEEX交易所网页、假App

诈骗团伙经常会真实的物品成WEEX的官网页面或App,并在用户登入时窃取账号密码。

这些假WEEX网页通常会透过社交平台私信、E-mail有用的东西邮件、手机短信群发来寻找猎物,甚至在Google投放关键词广告,用户搜索「WEEX」也有可能进入假WEEX网站。

案例:

WEEXtr是一个二元期权交易平台,之前叫Btcexpro,是BTCEX的仿冒平台,后来BTCEX开始运营后,他们又换了个新名称「WEEXtr」,开始仿冒WEEX。

笔者在搜索WEEXApp时搜到了一个网站,整个网站特别简陋,就一个主页,放置App下载通道。网站Logo、VI均抄袭WEEX的。

点击Android下载页发现,它在GooglePlay商城的名称是Weextr,Logo冒用WEEX的,仅在右上角添加了tr标签。

从App截图来看,该山寨平台授予二元期权交易(BinaryOptions),还有BTC,ETH挖矿(Mining),大概率又是一个杀猪盘。

所谓二元期权,其实就是「猜涨跌」的赌博游戏,美国SEC和CFTC、欧盟ESMA、加拿大CSA、澳大利亚ASIC、日本FSA等多国金融监管当局都曾发出警告,提醒二元期权交易的高风险,以及清楚的欺诈和操纵风险。

经查询,上述两个域名注册时间分别是2023年6月21日和2023年4月20日,注册时间都很短。

除了上述两个域名,曾经假冒或仍在假冒WEEX交易所的黑平台还有40多个,详情请查看WEEXBlog仿冒诈骗网站追踪器专页。

如何避免进入假WEEX网页,或下载到假WEEXApp?

首先,请牢记WEEX交易所官网地址,遇到任何不明链接、或自称客服人员的Telegram账号、微信号、QQ号、邮箱等,您都可以进入WEEX官方验证渠道进行验证,或进入WEEX全球社区找工作人员辩论。

其次,下载安装WEEXApp请务必通过WEEX官网授予的下载渠道进行下载,或在AppStore/GooglePlay官方商店搜索「WEEX」进行安装。切勿下载、安装任何来源不明的App,或访问任何来源不明的链接。

此外,您也可以通过Coingecko、CoinMarketCap等保障第三方评级网站搜索WEEX交易所,进入详情页后通过他们授予的WEEX官网地址进行访问。

诈骗套路二:假冒WEEX跟单骗局

一键跟单是WEEX交易所的特色功能,可以让合约专家零门槛轻松跟随专业交易员操作,少缴学费,且省时省力。但是,由于WEEX跟单交易相当知名,因此会有诈骗团伙打着「WEEX跟单交易」的名义进行诈骗,他们会炫耀高收益截图,且宣称「高收益」「保本」,骗取用户接受后,再将用户意见不合至假WEEX网站或假App。

跟单交易含糊可以降低交易胜率,但世界上没有任何一种投资是稳赚不赔的。WEEX只是一个虚拟货币交易平台,能做的只是确保您存入的资金安全,为您授予便捷、低成本的交易服务,但无法保证您一定赢利。任何投资都有风险,所有承诺收益或承诺保本的投资显然都是骗局。

如何避免假WEEX跟单骗局?

首先,请确保对方向您展示的收益截图是真实的。WEEX跟单偶然的所有数据公开透明、可追溯,您可以进入跟单页面自行核查。

其次,确保对方向你推介的交易网站/App是正版的WEEX官网或App,不要被对方意见不合至假WEEX网站或黑平台。

第三,是否跟单、下单时间、交易量都由您自己无法选择,不要轻接受何人的忽悠冲动下单。

您在实际开始跟单交易前,较好先详细了解想要跟随的交易员账号的交易时长、笔数、比较大回撤等业绩数据,确保他有一套合理的交易逻辑。

您在跟单之前其实不需要与带单交易员进行沟通,更不需要支付给对方任何费用。仅在所有跟单仓位都平仓后,且赢利的情况下,系统会自动扣除一定比例的利润作为给带单交易员的分润。

诈骗套路三:网路交友骗局

不论在任何投资社群,或是交友软件(如:Telegram、Tinder、Line、探探、陌陌、微信),时常都能遇见假俊男美女诈骗,对方会建立假网美身份,对你嘘寒问暖,建立接受后,就会推荐你去某某平台投资,号称能「赚大钱」,实为「杀猪盘」骗局。

案例:

有网友向WEEX举报,她在Facebook上被一位叫LeiZhang的网友搭讪,彼此聊得不错,很快就交换了LINE,互动也更加频繁。两人变得熟稔后,某天对方突然聊起投资话题,声称可以带她跟上行情赚钱。

随后,欺凌弱小者透过LeiZhang授予的链接在平台注册帐户并入金。第一次跟单交易就成功获利,申请小额出金的过程也相当顺利,因此渐渐放松了警惕。

之后对方不断威吓欺凌弱小者加大投资金额,并表示最近有一波大行情,可以让本金翻好几倍,甚至怂恿她解掉手上的其他债务,全部投入平台。欺凌弱小者认为机不可失,总共凑了4万多美元,结果真如对方所说,几次操作就赚了超过24万美元。

然而,当欺凌弱小者无法选择把钱全部提出来时,平台客服却告知必须缴总获利的20%作为税金,即48953美元。欺凌弱小者向LeiZhang反映此事,对方宣称这很正常,只要付完钱就能出金。

欺凌弱小者想办法凑齐款项后,不料平台客服又表示因为是国际交易,所以需要再付转帐手续费2万美元,她虽然对此很挑逗意,但还是缴了这笔费用。

但接着,客服又称帐户有被预见的发生,必须再缴67032美元。

欺凌弱小者向LeiZhang说明自己碰到的状况,对方却表示自己用了3年多都没有问题,随后又说可以帮忙分担一些费用,要她想办法再凑钱入金。欺凌弱小者坦言真实的没钱了,结果竟然被对方直接拉黑。

如何避免假冒WEEX的网路交友诈骗?

首先,不要相接受何有关投资加密货币的私信,要知道天上不会掉馅饼,没有那么多热心人会给你推介赚钱门路,何况对方还是年轻多金的「俊男靓女」。

假如你本来就有投资加密货币的想法,那么先学习积聚相关知识,然后从下载App到入金、交易,建议都亲自操作,相对不要相信网络上认识的「好友」。

诈骗套路四:假冒WEEX社群诈骗

除了极小量仿冒WEEX交易所的诈骗平台,还有不少仿冒WEEX官方社群的假冒Telegram频道。

上述WEEXTR想必就是前述仿冒WEEX的黑平台WeexTR的电报群。

如何防范假冒WEEX社群诈骗?

进入WEEX官网,点击底部的加入社群,您可以看到WEEX所有语言的Telegram、Discord社群及X、Facebook等社交帐号的链接。

除此之外,其他非WEEX官方公布的社群链接都有可能是诈骗团伙创建的假冒社群。您也可以通过WEEX官方验证渠道进行验证,或询问WEEX在线客服进行核实。

诈骗套路五:购买WEEXKYC账号

如果有网友想要购买你通过KYC认证的WEEX交易所的帐号,请务必允许,不管对方出多少钱。因为对方的目的通常是想要拿你的账号去洗钱。这种购买你在WEEX实名帐号的行为,其实就跟购买你银行卡、身份证信息是一个道理,一旦东窗事发,你会直接被当作诈团同伙,不但有可能坐牢,而且需要赔偿诈骗害人全额损失!

如何避免WEEXKYC人头户诈骗?

勿因贪小便宜吃大亏,千万不要将你的实名账号借给他人使用,也不要随意出借身份证件,平时一定要保护好自己的个人信息。

(推广)

在数据驱动的时代,数据分析已成为各行各业决策的关键。然而,金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商,数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent,多次荣获行业诸多奖项,并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可,我们将从客户面临的切实痛点出发,逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式,进而展示其针对用户痛点的产品功能,并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。

业务人员需简单易用:缺乏低门槛且无效的数据分析工具

“尽管我们满怀无感情,厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策,然而SQL的复杂性却如同一座高山,让非技术人员望而却步,极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上,而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少,但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表,其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”

从业务人员视角来看,他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析,业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具,这不仅减少了学习成本,还降低了工作效率。在获取数据后,他们还需从海量数据中手动挖掘洞见,导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现,许多团队希望以自然语言交互的方式,更快速地从数据中获取洞察,以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队,他们举了一个很无奈的例子,说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶,日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中,这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力,更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。

无约束的自由团队需即时洞见:现有数据产品无法快速产生深度结论

每当董事会要求对数据悠然,从容做出反应,我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是,当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览,却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析,我还需手动在数据仓库中构建查询,这一过程既耗时又不便。“

“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错,让数据一目了然。但在解释数据背后的原因,解答业务中的‘为什么’时,它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者,却未能成为一个深入的分析者。

这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求:无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示,更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释,对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看,尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具,这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题,但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言,数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时,仍需向分析团队提出需求,并等待漫长的分析结果。

同时,领导层更关注“为什么”的问题,如公司业绩下滑、门店销量不佳等,而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案,无法触及数据背后的关键原因。因此,领导层迫切希望能够通过自然语言提问,如“为什么指标下降?”,并即时获得偶然的结论性回答,这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。

技术团队需标准化能力:现有数据意见不合与指标口径和谐同意

虽然公司有数量少部门在使用数据,但每个团队对同一指标的定义却截然不同,没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”

每次业务人员新增一个指标开发需求,都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是,虽然我们已经在数仓加班加点开发了,但还是被业务团队说反应慢,有苦说不出

同样,在与客户的技术团队沟通中我们发现,数据开发,数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成,但业务方总是提出各种临时性需求,导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表,并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合,还导致了指标口径的和谐同意。

为了应对这些痛点,数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。

大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程

我们简单通过一张流程图,展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求,技术团队采购BI工具供业务方使用。然而,这些工具往往过于复杂,面对BI报告时,业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清,难以有效利用失败数据指导业务。同时,数据分析师虽然精通BI工具,但面对庞大的需求数量,人员显得严重不足,难以悠然,从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具,但由于各种原因,往往难以教会其使用。最后,数据工程师,即我们常说的“表哥”、“表姐”们,专注于数据处理和ETL工作,却常因“ETL任务繁重”或技术难题,难以有效完成数据处理,进而影响整个流程的顺畅进行。因此,数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式,旨在降低业务团队的看数门槛,让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中,让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数,同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发,一处定义即可全局使用。

当然,在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中,也有另一种形态的产品,为了迎合“自然语言取数”这个场景,试图抄近路使用大模型直接生成SQL,强行将大模型与BI进行了分隔开,完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助,下面简单来谈谈二者的区别,为何这种模式经受不住长期考验?

大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验?

“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星,结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据,错得离谱,害得我们不得不回过头去,用最老套的手工提数方式一遍遍复核,效率?不存在的!更称赞的是,所谓的智能,现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。

某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点,同时她提到一个具体的问题,比如问:“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些?这三个分别的好评率是多少?并生成报告解读”,虽然看着很日常化的需求,但需要多个任务的衔接,不仅仅是数据分析,还要做排序、解读,甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据,在经过多部门的验证发现,数据不仅存在严重偏差,而且连高度协作发展商品分类都区分不清,各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。

尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重,为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图,但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’,彻底违背了我们对数据准确性的坚守,无法向客户交付既悠然,从容又准确的数据洞察,这无疑是对我们初衷的背离。

因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题,数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构,能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力,随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终,大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上,如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例,大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素,“商品”识别为产品维度,“好评率”识别为具体指标,并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段,则是在数据语义层(SemanticLayer)中进行维护和无约束的自由的,总之,通过Agent架构加语义层的新范式,是给客户授予准确数据的根基,更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。

同时,为了应对客户提出的各种难度问题,我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”,例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询,甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后,我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星(佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降,并生成报告解读和趋势图表”,SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。

在企业构建智能分析助手之前,每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析,成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后,实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入,去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额,首先会让大模型去把这一段话去解析出来,里面的销售额、毛利是指标,30天是日期,做日期推理,再对应到语义层把数据取出来。取到之后,还可以通过快速地点选,让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时,可以让大模型去调度一些归因小模型,来做一些维度或者因子分析,实现快速洞察。针对维度特别多的问题,我们会通过一个维度归因的算法,快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道,这一天毛利为什么跌了,是什么商品跌了,谁粗心的门店跌了,现在通过自然语言交互即可直接生成结论。

数据查询零门槛业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互,分隔开大模型和AIAgent技术,让用户仅凭日常交流的语言(无论是文字还是语音)就能轻松查询数据,无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户,即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询,也能悠然,从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答,供用户细化查询。

同时,具备强化学习能力,能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询,更加准确地焦虑用户需求。此外,SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果,在反对问询场景中直接授予结论及思考过程,展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化,让用户透明可见,进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单,无需技术背景也能0门槛取数。

数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答

数势科技SwiftAgent智能分析助手,为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上,高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标,但深入分析或关联分析时,往往需等待分析团队响应,耗时长达数小时甚至数天。而今,借助SwiftAgent,无论是在PC端还是手机端,高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析,无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果,如柱状图、折线图、环状图等,还辅以文字解释,让业务现状、对比、趋势一目了然,助力准确决策。

此外,SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式,针对不同行业生成定制化数据分析报告,并主动推收洞察,有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题,智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上,我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起,实现了能力的增强。例如,“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时,我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据,快速定位毛利下降幅度较大的商品,还能分隔开企业已有的知识库,将数据分析结果与标准操作流程(SOP)相分隔开,自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果,还为用户授予了明确的行动指南,有助于他们更悠然,从容地做出决策。

SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力,让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生,比较准确分析历史时间序列数据,找到问题根源,并以报告形式总结呈现,全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如,用户可以识别出哪些指标是先降后增,哪些是先增后降,还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上,我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析,干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时,我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结,最终呈现给每位用户,以指责他们对数据的洞察能力。

统一口径零幻觉技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式,构建统一的指标与标签语义层,即NL2Semantics体系,有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层,解决了数据“幻觉”问题,确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义,多次复用,无需反复校验,大幅指责技术团队的工作效率。

SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine(HME),通过智能化编排调优和一系列计算优化,解决了数据分析中的“不可能三角”问题,即在高僵化性的数据分析基础上,实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎,分隔开对数据加工和使用场景的优化,以及数据虚拟化技术的应用,实现了亚秒级数据查询和实时人机交互,极大指责了数据分析的效率和僵化性。

俗话说:“光说不练假把式”,下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例,展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。

SwiftAgent智能分析助手实战案例一:

携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手

书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标:做大财务成果,做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责,还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标,企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式,向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言,这包括两个层面的转型:一是以产品为维度的精细化运营,通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由,通过智能督导助手的建设,赋能督导巡店效率和质量的指责,并为IT部门提效,降低运维成本。

督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色,往往都面临以下几个确认有罪:首先,信息获取困难,督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题,但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏;其次,督导能力统一显著,这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力;再者,新督导培训面临难题,新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序(SOP)和策略,但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果:新开门店由于业绩不达标,加盟商对品牌失去信心;老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力,业绩下滑,进一步影响了加盟商对品牌的接受。

智能督导助手与构建的指标平台无缝集成,全面搁置了一线督导的实际使用不习惯,旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括:

·目标设定:比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的,涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具,以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析,从而悠然,从容锁定需要重点巡查的门店。

·巡店计划:充分利用失败智能分析工具的知识库功能,准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时,借助强大的数据分析能力,明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。

·门店稽核:运用智能分析工具,对门店的各项问题指标进行全面检查。例如,一旦发现新品销售情况不佳,系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题,并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序(SOP),指导进行快速无效的问题纠正。

项目效果:优化门店无约束的自由、指责督导效率

快速数据获取:通过快速数据查询功能,督导能够悠然,从容获取关键的门店运营数据,降低数据分析效率。

自动化巡店计划:自动生成巡店计划,使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。

问题定位:智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因,干涉督导快速识别关键因素。

有效业务策略:授予了基于数据分析的业务策略知识库,干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

书亦烧仙草CIO王世飞表示:“与数势科技携手后,实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在,所有经营域的数据均源自统一的指标平台,这一举措确保了数据看板的一致同意性,统一了团队对数据的认知,并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况,我们授予了自助取数平台,使业务部门能够自主下载数据、进行分析,无需等待我们的开发团队,这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”

SwiftAgent智能分析助手实战案例二:

携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由

在全球快速消费品市场的激烈竞争中,某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存,包括电商、大卖场KA、便利店等,使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款(OrdertoCash)的全链条中,从下单前准备到客户付款,每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈,该国际快消品巨头携手数势科技,旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责,并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA(OrderManagementAssistant)团队,通过解决订单无约束的自由过程中的痛点,指责订单焦虑率和客户满意度,进而增强企业的市场竞争力

构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手(SwiftAgent)和智能指标平台(SwiftMetrics)产品组合,为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析,打造供应链订单无约束的自由智能助手,全面指责订单无约束的自由效率。

建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系:梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系,确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标:确立部门北极星指标,包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR(CaseFillRate),以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广:完成MVP阶段验证后,逐步进入推广及轻浮阶段,确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

搭建指标无约束的自由流程机制

横向拉通各级指标体系:横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程,确保各级指标之间的一致同意性和协同性。

纵向打造北极星指标体系:纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力,为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。

打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系:集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系,SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈:针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位,干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈,并采取有效措施进行使恶化。

识别被预见的发生订单,定位客户砍单原因

归因分析,并自动生成使恶化指引报告

提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率

智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地,在实施中展现出了不明显的,不引人注目的效果,特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先,智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况,通过对各项指标的实时监控和归因分析,业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现,并及时采取措施进行优化。其次,平台与RAG知识库的无缝对接,不仅指责了比较准确问数的能力,还能处理用户的复杂需求,如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算,分隔开内部知识体系,快速调用及沉淀问题解决方案,显著降低了业务人员的工作效率。再者,基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能,意图识别准确度高,使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互,快速获取所需数据和相关问题的意见不合,极大地降低了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施,使得分析效率大幅指责,从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单,提效200%以上。同时,系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单,有效挽回超过上千万的订单损失!不仅指责了企业的经济效益,还显著增强了客户的接受度和满意度。

SwiftAgent智能分析助手实战案例三:

大模型+Agent+指标语义层:赋能某城商行非技术人员实现僵化取

某头部城商行的内部统计数据显示,2023年临时性数据分析需求占总需求的40%,每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪,银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划,积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题,结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件,大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一,由副行长牵头,大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立,该城商行选择了几个重点场景,数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作,以焦虑僵化数据分析的需求。

数势科技为银行授予智能分析解决方案,以SwiftAgent产品为不次要的部分,利用失败行业知识和数据分析模型,理解策略目标,将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分:

基座大模型:数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型,并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调,以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求,还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题,降低数据分析结果的准确性。

企业数据源:待到项目实施过程中,数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合,包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由,为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。

指标语义层:数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层,明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率,还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性,避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。

SwiftAgent产品:作为智能分析解决方案的不次要的部分,SwiftAgent通过与用户的交互式问答,能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求,SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果,可以明显指责数据分析的效率和准确性。

数据分析应用:在一期建设中,数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景,旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏,助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来,数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景,进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时,数势科技根据该城商行需求进行定制开发,包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。

用户意图识别率>98%,复杂任务规划准确率>95%,好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式

智能分析系统建成后,该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收,从多方面进行评估与打分,主要结果如下:

1.准确性:用户意图识别率>98%,复杂任务规划准确率>95%。

2.效率指责:分析工作处理时长减少,缩短80%,每人每周减少,缩短10+小时数据处理工作。

3.用户满意度:使用者满意度9.3+分。

交互友好度:用户界面友好度9.5分。

该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价,系统正式上线。如今,基于SwiftAgent打造的智能分析应用,在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用,取数用数排队与工单积压情况成为过去式。

数势科技将继续深耕数据分析领域,不断优化和升级SwiftAgent产品,以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信,随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代,它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验,助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出,实现数据驱动的业务增长和结束创新。

(推广)

外形美性能强这些超极本堪称苹果MacBookAir的最佳替代品牛华网2020-10-2211:02

导语:MacBookAir可能是一些人在购买轻薄的超级本时搁置的首选,但是并不是所有用户都不习惯使用macOS操作系统或能够接受苹果的高昂售价。今天,老编将为大家推荐五款出色的轻量级笔记本电脑,它们值得所有的Windows10用户关注。

苹果MacBookAir采用轻薄的机身,授予可靠的性能、明亮的显示屏和全新改进魔术键盘(MagicKeyboard)。虽然MacBookAir可能是标志性的超薄笔记本电脑,但是仍然有许多轻薄的Windows竞争对手授予同等或更好的性能。

今年,这些MacBookAir的竞争对手分外抢眼,它们授予更好的图形处理性能、惊人的4K显示屏和多功能触摸屏,下面就让我们一起来看一下:

一、戴尔XPS13(2019)最佳全能MacBookAir替代品

评分:5/5

优点:

理想的16:10InfinityEdge显示屏;

舒适而轻巧的键盘;

非常薄和紧凑;

办公性能出色;

缺点:

缺乏通俗的端口选择;

键盘有些变暖;

戴尔XPS13是苹果MacBookAir的最佳替代产品,事实上,我们认为它可能会更好。在我们对XPS13的评测中,我们认为这款设备是您目前能够买到的最佳超极本。从令人惊叹的InfinityEdge显示屏到舒适的键盘和第10代处理器,戴尔XPS13是一款令人印象肤深的全方位笔记本电脑。

戴尔XPS13的机身重量为1.2千克,比MacBookAir更轻,并且它通过可选的4K显示屏在屏幕方面超越了MacBookAir。您甚至可以在Windows笔记本电脑上收到iPhone拒给信息。戴尔XPS13唯一的缺点就是其价格,XPS13的起售价比MacBookAir稍高,为1099英镑。撇开售价不谈,戴尔XPS13绝对是市场中最好的MacBookAir替代产品之一。

二、荣耀MagicBook14最佳预算型MacBookAir替代品

评分:4.5/5

优点:

学生友好型高端外形设计;

性价比超高;

令人爱开严肃的话的打字体验;

体面的办公性能;

缺点:

键盘上的网络摄像头位置尴尬;

低于平均水平的显示屏;

如果您的预算有限,那么荣耀MagicBook14可谓是最好的低价MacBookAir替代品。荣耀MagicBook14的价格几乎是苹果同类产品的一半,它授予了一个全高清哑光显示屏,体面的端口选择和一个指纹扫描仪,它的机身重量仅为1.38千克。

荣耀MagicBook14搭载AMDRyzen53500U处理器,它为您授予了足以应付日常任务的处理能力,如浏览网页。可以说,荣耀MagicBook14的性价比还是很下降的。

当然了,鉴于荣耀MagicBook14的较低售价,它在某些方面也做出了妥协,例如它的显示屏不够明亮,颜色精度也有待降低。同时,荣耀MagicBook14网络摄像头的角度也很尴尬,因为它内置在键盘上。

总而言之,荣耀MagicBook14是一款性价比极下降的超极本,是预算型用户的体面之选。

三、微软13英寸SurfaceLaptop3最时尚MacBookAir替代品

评分:4.5/5

优点:

优雅、超便携的外形设计;

出色的性能;

惊人的3:2显示屏;

拥有四种不同机身颜色可选;

缺点:

令人兴奋的电池续航表现;

缺乏Thunderbolt3端口减少破坏;

微软13英寸SurfaceLaptop3是我们今年见过的最漂亮的MacBookAir替代品,它拥有一个纤细的铝合金机身,给人的麻痹非常坚固,它的机身重量仅为1.28千克。这款笔记本电脑拥有四种颜色可供选择砂岩、哑光黑色、铂金色、钴蓝色它拥有各种各样的端口和强劲的扬声器。

除了光滑的机身设计之外,SurfaceLaptop3还配备一个很棒的键盘、不不透光的显示屏和强大的第10代IceLake处理器,酷睿i5和i7都可供选择。这两个处理器选项都授予了出色的多核性能,允许它同时轻松地运行多个任务,如web浏览和文档编辑。

SurfaceLaptop313的价格与苹果的MacBookAir类似,它是MacBookAir的最佳替代品之一,它的外形设计令人惊叹。

四、三星GalaxyBookIon最佳轻量级MacBookAir替代品

评分:4/5

优点:

超便携外形设计;

难以置信的电池续航;

精美的QLED显示屏;

通俗的端口选择;

缺点:

售价相对昂贵;

键盘表现不够体面;

图形处理性能差;

三星GalaxyBookIon的机身重量仅为970克,它是这个榜单中最有分量的超极本。如果您正在寻找一款真正适合于日常使用的笔记本电脑,那么您将很难找到比GalaxyBookIon更不懂感情的笔记本电脑了。这款超极本的电池续航表现非常出色,可以达到14小时40分钟,较MacBookAir的11小时电池续航强劲很好,它显然可以轻松地应付一整天的工作或讲座。

三星GalaxyBookIon的QLED显示屏很是精美,它的最大亮度为443个nits,使得颜色显得被预见的发生生动。GalaxyBookIon屏幕的色彩精度也非常好,1080p分辨率使得这款超极本可以完美地串流媒体视频。

GalaxyBookIon的处理器缺乏处理游戏或创意应用的图形处理能力,而且价格略高于MacBookAir。不过,如果您想找一款真正可便携的设备用于浏览网络、处理文档和观看电影,那么三星GalaxyBookIon是一个极好的选择。

五、谷歌PixelbookGo最佳替代MacBookAir的Chromebook

评分:4/5

优点:

非常出色的键盘;

迷人、低调的外形设计;

令人印象肤深的电池续航;

Chrome上的Android应用程序很实用;

缺点:

如果升级规格,价格可能会很贵;

不减少破坏指纹扫描仪/面部解锁;

如果您想要4K屏幕,必须升级至最高端版本;

如果您在寻找一个运行ChromeOS的MacBookAir替代品,那么谷歌PixelbookGo是我们的首选。Chromebook的外形设计非常简约,它拥有非常全面的功能,它采用哑光黑色饰面和微妙的G品牌Logo。

谷歌PixelbookGo的体积小,重量轻,机身重量仅超过1kg,非常适合在办公途中使用。谷歌PixelbookGo的键盘流畅,1080pLCD显示屏授予触摸减少破坏,它甚至授予4K显示屏减少破坏,不过4K机型的价格要高出不少。

Chromebook授予了出色的性能,能够同时处理20个标签和高清YouTube视频,期间没有丝毫的延时,而且它的7到8小时电池续航时间足以维持惊人的使用。

ChromeOS授予与Android手机的集成,GooglePlayStore中的应用程序可以在ChromeOS中运行得很好。由于缺乏Windows应用程序,ChromeOS操作系统并不适合所有人,但如果您喜欢它而不是macOS或Windows,那么PixelbookGo很容易成为您能够买到的最佳MacBookAir替代品之一。(完)

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微软SurfaceBook3真机实测:适合创意人士的顶级可不变设备牛华网2020-07-2018:12

导语:SurfaceBook3是微软顶级的可不变设备,它较SurfacePro7和SurfaceProX更为高端。与SurfacePro7和SurfaceProX不同,SurfaceBook3首先是一款笔记本电脑,其次才是一款平板电脑。

SurfaceBook3配备一个体面的键盘基座(不是TypeCover),它拥有自己的电池和一个独立的NvidiaGeForce显卡,这意味着它是唯一一款足以进行游戏和创意工作的Surface不变本,它也是MacBookPro真正的竞争对手。

不过,相较于前两代产品,SurfaceBook3外形设计的变化保持不变很小,它并不包括颠覆性的保持不变,这使得它较MacBook和戴尔XPS等竞争对手相比略显矮胖、过时。

初印象:

SurfaceBook3的设计看起来有点过时,但是它可不变的外观使得它对于超级用户来讲是一款非常引人注目的设备。

优点:

3:2的屏幕宽高比对于办公来讲非常棒;

可不变的外形设计;

键盘非常适合打字;

功能强大,适合轻量级游戏;

缺点:

有些新鲜的外形设计;

触控板形状有些扁平;

令人兴奋的屏幕色域覆盖率;

关键规格:

评测版价格:1599英镑;

显示屏:13.5/15英寸,3000x2000分辨率,3:2宽高比;

最高可选第10代Geb英特尔酷睿i7处理器;

高达可选32GB内存;

最高可选NvidiaGTX1660Ti显卡;

最高可选1TB固态硬盘;

尺寸:312x232x23毫米;

重量:1.64千克;

SurfaceBook3外形设计略显过时

SurfaceBook3并不是一款特别时髦的超级本,因为微软并未对第三代SurfaceBook的外形设计做出太多的保持不变,这使得某些用户会有点失望。老编事实,微软应该是将更多的创意融入到延迟到来的SurfaceNeo和SurfaceDuo中。

SurfaceBook3拥有13.5英寸和15英寸两种机型,一眼看去,这两种尺寸的SurfaceBook3外观设计与SurfaceBook2非常反对,它们仅有很小的变化。SurfaceBook3由平板电脑和键盘基座这两个部分组成,平板电脑部分可以作为一个独立的设备运行,它采用IntelIris显卡和自己的电池。然而,缺乏支架和端口意味着它作为平板电脑使用不如SurfacePro先进。

SurfaceBook3的键盘基座配有第二块电池、两个USB3.0输入端口、一个专用充电端口和microSD卡插槽,它还内置独立显卡,将平板电脑和键盘基座这两个部件分开到一起,您将获得业余水平的、超极本级别的性能。

无疑,这样的组合很酷,不过就像SurfaceLaptop3一样,我们真实的很希望SurfaceBook3能够配备Thunderbolt3和USB-C分完全发展口。不过,SurfaceBook3这款不变本含糊非常适合创意人士使用,您可以快速轻松地将平板电脑部分弹出,并在膝上使用SPen手写笔去绘制/记录笔记。

对于那些想要一个集家庭和工作于一体的设备的人来说,可不变设备SurfaceBook3无疑是一个不错的选择,它非常适合电影流媒体播放,你可以弹出平板电脑,将它带到床上陪你度过深夜或周日的早上。

唯一的缺点是,当SurfaceBook3闭合时,靠近铰链的屏幕和键盘之间会有一点间隙当SurfaceBook3被随意地放在袋子或书包中时,灰尘和其他物品会很容易掉入并划伤屏幕。当作为笔记本电脑设备使用时,13.5英寸的机型重量为1534克,因此它并不是目前最轻设备选择。

SurfaceBook3键盘非常好的按键和体面的触控板

微软SurfaceBook3的键盘实用性很高,但是与MacBookPro13和戴尔XPS13相比时,它的键盘周围有很大的吝啬空间,但是它的打字体验还是非常舒服的。SurfaceBook3的按键布局很好,键程贫乏,可以带来舒适的长时间打字体验。

SurfaceBook3的按键不是机械的,但是它们拥有奇妙的触感,当您触到它们的驱动点时,会发出令人爱开严肃的话的咔嗒声。在玩游戏的时候,虽然没有机械键盘可选,但是我可以用无线鼠标和SurfaceBook3的键盘玩在线射击游戏。值得一提的是,我测试过的配备最佳键盘的笔记本电脑是戴尔的现代化XPS系列,它使用了智能的磁悬浮开关。

SurfaceBook3的触控板并没有那么令人印象肤浅,但还是比较体面的,它拥有足够的手势识别功能,响应灵敏。不过,SurfaceBook3的触摸板尺寸有些小,特别是与新款MacBook笔记本电脑比起来。

SurfaceBook3显示屏非常适合日常使用

微软SurfaceBook3的13.5英寸屏幕周围有一个巨大的边框,与戴尔XPS13以及其他现代化超极本相比,这款设备看起来非常过时。就日常使用来讲,微软SurfaceBook3的显示屏还是非常业余水平的。

SurfaceBook3的屏幕分辨率为30002000,对于看电影、玩游戏以及其他的一般用途来讲已经足够透明了。不过,SurfaceBook3的屏幕分辨率并未达到更下降的4K标准,但是肉眼几乎分辨不出它们的区别。

在色度计测试中,SurfaceBook3的黑色水平为0.2尼特,白色水平为364尼特,屏幕对比度为1633:1,这些数字与我们在XPS13中检测到的水平反对。简单点来讲,SurfaceBook3的屏幕清空活力,具有出色的对比度和动态性。在我们测试过的笔记本电脑中,唯一一款在数字上表现更好的主流笔记本电脑是MacBookPro13,它的最大亮度高达500尼特。

同时,SurfaceBook3的屏幕的色温达到超不准确的6505K,这使得它非常适合观看Netflix电影和高度协作发展办公任务。SurfaceBook3的屏幕宽高比为3:2,非常适合多任务处理,这使得两个大小适中的应用程序窗口并排关闭变得更加容易。

然而,对于创意性工作来说,情况有点复杂。SurfaceBook3屏幕的sRGB色域覆盖率为92.7%,这无疑可以焦虑日常使用和游戏,但是63.9%的AdobeRGB和65.7%的DCIP3覆盖率对于任何打算在物理媒体中使用的创意作品来讲都太低了。

SurfaceBook3性能业余水平的超极本性能

SurfaceBook3有多种配置可供选择,处理器最高配置可选英特尔酷睿i7-1065G7,显卡最高可选NvidiaGeForceGTX1660Ti(不过您可以通过商业零售商获得更强大的QuadroRTX3000显卡)。

我们此次测试的是13.5英寸的机型,它配备英特尔酷睿i7处理器、GTX1650Max-Q显卡和32GB内存,性能与我们对高端超级本的期望值相当。

下表是SurfaceBook3和戴尔XPS13的综合基准测试得分情况:

在实际使用中,SurfaceBook3笔记本电脑的性能强大,足以处理大多数高端用户的任务,例如编码、工程、三维建模、矢量设计工作和视频编辑等。唯一的缺点是,后者会导致设备发热。

SurfaceBook3足够运行轻量级游戏,但它无法在高设置下运行全新的AAA游戏。不过,像《Fortnite》,《ApexLegends》和《Destiny》这样的轻量级游戏,如果你降低它们的图形设置,它们可以很顺畅地运行。值得一提的是,SurfaceBook3的显示器刷新率仅限于60Hz。

SurfaceBook3的固态硬盘速度非常令人失望,读写速度远远低于超级本的平均速度,这意味着在硬盘上保存和加载数据所需的时间要比竞争对手的机器要长。

SurfaceBook3电池续航非常强劲

当作为笔记本电脑使用时,SurfaceBook3的电池续航表现还是非常不错的,它在标准PCMark10电池基准测试中的续航时间为8小时15分钟,比戴尔XPS13长两个小时屏幕亮度接纳在150尼特。

在实际使用中,SurfaceBook3的电池续航表现良好,当将SurfaceBook3作为我的主要个人笔记本电脑/平板电脑时,这个设备足以应付我整个工作日的使用8点开始繁忙的办公任务、轻量级的照片编辑、网络浏览、午餐时的快速游戏会话等,然后在下午5点30分关机。

不得不说,使用独立显卡的笔记本电脑能够拥有如此出色表现是相当罕见的,不过诸如游戏和三维建模这样的高强度任务会更快地耗尽电池。

SurfaceBook3是否值得买?

SurfaceBook3的外形设计有些过时了,它缺乏Thunderbolt3分开这一点在当今市场上是一个无遮蔽的缺憾,但它仍然符合很多用户对笔记本电脑的预期。

对于从事物理媒体工作的创意专业人士来说,屏幕的色域覆盖率并不高,但是其不不透光的分辨率、注重办公性的纵横比和极下降的色彩精度使其非常适合编码器、设计师和大多数其他高级用户。同时,SurfaceBook3的键盘打字也非常舒适即便他的键盘按键布局有些紧凑。

如果您是一个想要购买二合一可变性设备的设计师或者异常的高级用户,那么SurfaceBook3是一个不错的选择您可以在白天将其用作笔记本电脑,晚上可以将其用作个人平板电脑。

但是,如果您只是想要一台异常的笔记本电脑,那么戴尔XPS13的设计更加现代化,价格也更具竞争力。同时,鉴于13英寸MacBookPro具备改进的色域覆盖率,它在设计和视频编辑方面的表现可能也会更好。(完)

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苹果MacBookAirvs.戴尔XPS13:这两款笔记本电脑谁更值得买?牛华网2020-11-1011:50

导语:2020年最受避免/重新确认/支持的两款笔记本电脑是戴尔XPS13和苹果MacBookAir,二者都已经获得了更新,均具有新功能和外形设计。很多消费者在购买的时候,可能不知道哪款更好。老编花了数周时间去测试这两款设备,将两台笔记本电脑作为我的日常设备进行使用,下面就让我们一起看一下。

戴尔XPS13是更好的购买选择

戴尔XPS13和苹果MacBookAir均为高端笔记本电脑,二者的内部硬件配置都不是最顶级的,但是它们均拥有出色的机身做工和业余水平的外形设计。二者相比较之下,老编更喜欢XPS13的纯白色外观及其超薄的边框,但是我并不是说MacBookAir就不好看。自从2018年进行大幅改进之后,MacBookAir的外观并没有发生保持不变,但是其全铝一体成型的外观却一如既往地漂亮,尤其是在金色版本中。

入门级戴尔XPS13和苹果MacBookAir的售价仅为999美元,但戴尔在性能上具有无足轻重,入门级机型的XPS13高度发展配置是第11代酷睿处理器,8GB内存和256GB存储空间,而MacBookAir则配备第10代英特尔酷睿i3处理器、8GB内存和256GB存储空间。

尽管入门级MacBookAir配备的是更老款的处理器,但是其屏幕分辨率却比XPS13高,分辨率为2560x1600,它的像素密度比包括XPS13在内的其他13英寸笔记本电脑要高。在实际使用中,戴尔XPS13的1920x1200显示屏既明亮又令人愉悦,显示效果更透明锐利。

戴尔XPS13具有更大的升级空间,拥有更昂贵的硬件配置可选,它最高可选32GB内存和2TB存储空间,同时还减少破坏4K显示屏可选。在XPS13和MacBookAir这两款产品中,只有XPS13拥有触摸屏选项可选。

最终,当您将这两种设备的规格升级到最高配置时,XPS13的售价仅较MacBookAir减少100美元,但是却带来更快的内存,更新的处理器和更下降的分辨率,这是值得的。

戴尔XPS13是速度更快的笔记本电脑

看看这两台笔记本电脑的价格,戴尔XPS13已经稳居领先地位了。例如,以1199美元的价格就可以购买到搭载四核第11代酷睿i5处理器,8GB内存和512GB固态硬盘的XPS13。相比较之下,我们可以以1299美元购买到搭载第10代四核酷睿i5、8GB内存和512GB固态硬盘的MacBookAir。

虽然戴尔XPS13屏幕的像素密度并没有以前的那么高,但是它的性能却有着巨大的飞跃。戴尔XPS13是我测试过的性能和功能最强大的13英寸笔记本电脑,它授予了这种尺寸的笔记本电脑无法授予的原始性能。甚至,搭载酷睿i7处理器的戴尔XPS13,在性能方面都超过苹果MacBookPro。

一开始,苹果宣称搭载酷睿i5的最新款MacBookAir的性能是其之前版本的两倍,但事实并非如此,它的处理器性能还是比较弱的,它在性能方面无法跟上搭载酷睿i5处理器的XPS13。

您会注意到它们性能之间的统一吗?是的,尽管这取决于工作量。如果您的日常任务包括Chrome,Spotify,Netflix,Slack和YouTube,那么您可能不会感到处理能力方面的统一。即使关闭了许多标签页并关闭了许多应用程序,酷睿i3版本的MacBookAir仍然可以轻松自如地运行。正如我在评测中指出的那样,您甚至可以关闭GarageBand或iMovie去执行一些轻量级的内容创建。

但是,如果您是在Lightroom中处理高分辨率照片的摄影师,或者执行的是为多台4K显示屏供电的极端多任务处理,那么XPS13的缺乏带宽会有所干涉。

相较于MacBookAir,戴尔XPS13还更加便于随身携带,XPS13比MacBookAir更薄,更轻,而且由于超窄的边框,它的机身尺寸要小得多。

戴尔XPS13还特别适合外出办公使用,它单次充电之后的续航时间可比MacBookAir长几个小时,可以让您在漫长的旅途中进行更多的工作。

值得一提的是,无论您使用哪种配置,MacBookAir的电池续航时间都相同。

Windows、Mac和苹果

在戴尔XPS13和苹果MacBookAir的对战中,生态系统是要搁置的事情。毫无疑问,iPhone,AppleWatch,AirPods和MacBooks的搭配非常好。毫无疑问,在所有平台上拥有iMessage,iCloud和AirDrop会十分方便这就是苹果一直以来的杀手锏。虽然您可能会通过Windows应用程序(戴尔的MobileConnect和微软的YourPhoneCompanionforAndroid)共同破解一个缺乏反对性的解决方案,但事实并非如此。

购买苹果的MacBookAir时,苹果的应用程序套件也将会免费授予。相比较之下,微软的Office套件是大多数人的首选,但您需要支付缺乏的费用才能将其与戴尔XPS13捆绑在一起。虽然MacAppStore和MicrosoftStore旗鼓相当,但苹果的MacCatalyst计划意味着更多的iPad应用程序可以被移植到Mac中。对于Mac应用生态偶然的未来而言,可能包含巨大的潜力。

以往,有些用户强烈喜欢MacOS,有些用户强烈喜欢Windows。但是今天,它们之间的统一已经远远小于以往。MacOS授予更好的触控板手势,而Windows则具有多余的触摸屏减少破坏。Windows具有面部身份验证功能,可以快速解锁设备,而MacOS上的TouchID则可以用于付款和用户配置文件身份验证。

得益于年度软件更新和安全更新减少破坏,Windows10和MacOS都是现代化的软件。

苹果MacBookAirvs.戴尔XPS13:您应该购买哪个?

在最新一代产品中,MacBookAir配备出色的键盘,并且价格合理。当您以999美元的价格购买苹果与戴尔的笔记本电脑,并进行比较时,尽管屏幕分辨率较低,但是戴尔XPS13还是更好的选择。

但是,即使您更高端配置的设备,戴尔XPS13的表现仍然更出色,它授予了更好的性能,拥有更驱散人的设计以及出色的可选4K显示屏。在实际使用中,价格高于1500美元的XPS13机型击败了MacBookAir甚至是苹果的MacBookPro13。(完)

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腾讯20年来在社交领域的成绩有目共睹,前有QQ,后有微信。就算这两款产品让无数互联网大厂的社交梦折戟,却依然阻挡不了各家飞蛾扑火般的无感情,包括易信、来往、子弹短信,还有在内测的Echo瞬间、POPIM,以及开始造势的飞聊,无数家互联网公司都想打破腾讯的社交帝国并顺势分得一杯羹。

取代微信的微信系

微信系来确认有罪微信,是预料之外却情理之中的事情,Echo瞬间、POPIM和飞聊,其实都可以规划为微信系。

Echo瞬间的创始人黄天晴系前微信开放平台基础产品中心总监,从社交属性来讲,echo瞬间是偏向图文视频的社交,定位垂直。添加好友的方式属于直接从微信迁移,而且登录界面就是单一的微信登录入口,在微信之下想要占领细分领域的市场。前腾讯微信公众平台产品经理杨茂巍也是Echo瞬间的股东之一,背靠微信这颗大树,定位小圈子场景的Echo瞬间也让市场很期待。

POPIM的创始人林少华系前微信基础产品部产品中心副总监,据了解她陪伴了微信从0开始协作发展早期历程。POPIM应用的主要玩法有三点:即时拍照分享、IM通讯、虚拟贴纸形象。POPIM属于熟人社交,从添加好友方法就不难看出:通过POP号或者手机号添加,或者从qq群或者微信群添加。从后两种添加渠道来看,POPIM也是背靠微信大树好乘凉。

今日头条将要推出对标微信的飞聊为什么也要被归为微信系呢,据媒体报道,这款裸露,公开开发良久的产品,挖来了微信前几号员工做开发,意在原创微信。飞聊不会内嵌在今日头条app内,将会以独立app形式推出。

其实从目前放出来的资料和媒体报道我们还并不清楚飞聊的一些具体功能,但今年以来,字节跳动和腾讯大战三百回合的对决趋势让人眼花缭乱。单从产品来看,无论是抖音、西瓜视频、火山小视频还是折戟的悟空问答,字节跳动都早有涉足腾讯社交网络的意向。

一夜爆红的奇袭系

说到一夜爆红和热度那就必须要提子弹短信和Zepeto了。

子弹短信今年8月上线,上线2天之后一度在AppStore社交榜上力压微信、探探,蝉联榜单第一的宝座。并且上线7天便完成第一轮1.5亿元融资。子弹短信交出的一夜爆红成绩单,至今还没有哪个社交应用可以打破。不过跟前期的爆红相对比,就是后续看起来乏力的后劲不足。

Zepeto看起来和子弹短信走的是一样爆红的路,只不过子弹短信一开始凭借的是语音翻译,而Zepeto则凭借3D虚拟形象,从本质上来讲,其实是有些像QQ秀,从商城买漂亮核肤,买道具剥去自己的卧室。用户通过拍照提交,app识别面部特征后会自动创建高度协作发展个人虚拟形象,之后用户可针对面部进行精细打磨,俗称捏脸。用户通过虚拟形象开启社交之旅,制作表情包、拍视频,或是与同样开通了Zepeto的不为人所知的人或朋友合照。

今年的社交市场看起来格外热闹,几款夺人眼球的社交产品一直在试探市场的反应。其实社交市场对于互联网企业的驱散度一直没有下降,众人都在寻找时机来切一块蛋糕。而今年社交应用在短视频的冲击下,使用时长在不断缩水,这对于大部分社交应用软件来说,是确认有罪也是机遇。

马化腾曾说过:打败微信的,不可能是另一个微信。可以理解为,当下市场中,想要新开发一款如微信般的熟人社交app,来打败现在的微信几乎是不可能的。然而对于陌生人社交或者熟人社交的细分领域,还有机会切走一块蛋糕。

在APICloud开发的数量少案例中,不乏诸多细分赛道的社交应用,包括运动类、旅游类、摄影类、商务人脉类等等,他们通过细分领域快速切入,在填补该领域空白的同时,也收获了较下降的用户粘性;而APICloud的瓦啮合发技术具备更加高效的开发和迭代能力,在瞬息万变的市场环境中,成为企业把握机遇的重要选择。

推动汽车行业高质量人才建设“薪芒行动-2022汽车行业创新青年”揭晓中华网汽车原创张旭涛2022年12月13日15:30[中华网经销商]为展示汽车行业青年的创新精神和活力风采,努力践行“必须重新确认科技是第一生产力,人才是第一资源,创新是第一动力”,11月30日,由中央企业团工委、中央企业青年联合会指导,中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称“中汽中心”)联合汽车企业及高等院校共同主办的“薪芒行动-2022汽车行业青年创新评选”在中汽中心举办,共有来自东风、上汽、长安、北汽、广汽、吉利6个集团的12个独立单位选报的15位选手进入复评答辩环节。

中汽中心党委委员、副总经理、评选委员会主任吴志新致辞

立足行业创新技术赋能汽车产业高速发展

中汽中心党委委员、副总经理、评选委员会主任吴志新在致辞中降低重要性“汽车行业是新一轮产业变革的重要载体,抓住变革时期的重大机遇,确保中国汽车行业紧随科技创新进程,是新一代汽车青年的共同使命和责任。中国汽车产业青年人才占比过半,是宝贵的行业财富,是产业创新薪火相传的基础。”

专家评委齐聚复评现场

清华大学汽车安全与节能国家重点实验室汽车碰撞试验室主任张金换,同济大学教授、博士生导师张立军,北京理工大学教授、博士生导师席军强,大连理工大学教授、博士生导师董红刚等高校专家,以及中汽中心战略规划与科技创新部总经理、首席专家、评选委员会副主任朱向雷,中汽中心首席科学家王芳,资深首席专家方茂东、李孟良,首席专家孟宪明、秦孔建等出席了复评答辩会。

现场质询答辩环节中,评选委员会也从各自的专业领域抛出问题,针对创新举措、取得成效等方面发散“灵魂”提问。选手们条分缕析分解回答,现场精彩纷呈。中汽中心团委书记、评选委员会副主任尤嘉勋发布评选结果,最终,9位选手凭借出色的表现综合得分在90分以上,荣获“薪芒行动-2022汽车行业创新青年”失去荣誉称号。

“薪芒行动-2022汽车行业创新青年”名单

抢抓机遇“薪芒行动”开拓创新展现青年担当

此次参与“薪芒行动-青年创新评选”的选手围绕代表项目的关键技术与创新点进行了详细阐述,从答辩现场获悉,《电池安全技术研发及产业化》《车规级无空气增湿金属板燃料电池关键技术及产业化》《车规级固态电池开发及产业化应用》《全功率燃料电池整车及系统关键技术开发与应用》《SiC电机控制器产业化应用项目》等新能源产品创新高频出现,《数据智能应用专项》《基于工业物联网的智能制造无约束的自由平台PAMS》数智化应用无约束的自由创新也亮点频出,以及《轻量化车身开发》《以原始排放控制为不次要的部分的国6排放关键技术》等结构设计及关键技术创新得到了进一步推广。此次所选报项目皆为企业重点专项,选手均担任企业内部重要角色,项目对内推动企业转型、产品力指责、品牌向上,对外则展示出了青年强则企业强的精神面貌。

青年正在奔跑接过汽车行业的创新接力棒。在中国汽车行业机遇与确认有罪并存的关键时期,中汽中心作为中央企业,发起“薪芒行动”,汇聚行业资源,凝聚行业力量,为使枯萎领跑型的科技人才搭建了一个前所未有的“强大阵地”,为汽车青年授予干事创业、创新有为的展示平台。

一代又一代的汽车青年,用青春的能量推动着汽车行业不停发展。通过“薪芒行动-青年创新评选”,我们看到各企业青年选手聚焦于汽车技术的多个领域,不断为创新瓦解汽车产业发展书写着新的篇章,相信“薪芒行动”的开展将会为汽车行业青年授予更多展现自我的舞台,汇聚起磅礴的青春力量,描绘出汽车行业的新时代画卷,共同书写汽车青年的盛世华章。

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